本報兩會報道組 賈麗

　　人工智能（AI）如一夜春風，吹暖了各行各業。2月份以來Sora的橫空出世，再度將AI的熱度推高。當下，AI應用百花齊放，AI工具百舸爭流，AI生態千帆競發；AI技術在類腦智能、元宇宙等相關領域風起云涌，也帶動了大模型、智能芯片等產業鏈關鍵環節的加速突破。人工智能產業應用正加快從“+AI”向“AI+”轉變。

　　今年全國兩會期間，人工智能成為最熱話題之一。“人工智能+”首次被寫入政府工作報告。今年政府工作報告提出，深化大數據、人工智能等研發應用，開展“人工智能+”行動，打造具有國際競爭力的數字產業集群。報告還提出，適度超前建設數字基礎設施，加快形成全國一體化算力體系。

　　頂層設計的加強、以人工智能為引擎的新質生產力發展換擋提速，均意味著AI與實體經濟步入全面融合的新階段。

　　在算力網絡基石有待夯實、落地路徑尚不明確等多重挑戰下，如何讓AI發揮推進新質生產力加快形成的引擎作用、為數字經濟高質量發展筑牢底座、真正鏈接起各行各業成為“智改數轉”的關鍵，助推數字經濟產業發展走深走實，是各行業共同面臨的命題。

　　發揮引擎作用

　　“人工智能+”的推進，成為我國新質生產力加快發展的關鍵一步。

　　今年政府工作報告中首次提出“人工智能+”。北京市政協經濟委員會副主任、振興國際智庫理事長李志起表示，這意味著人工智能將更廣泛地應用于各個領域，并與傳統行業深度融合，創造新的價值和可能性。

　　面對全球人工智能創新熱潮，近年來，我國部署人工智能，政策落地及時精準，各地緊抓發展機遇，不斷激發新動能新優勢，取得顯著成效。工信部數據顯示，我國人工智能產業蓬勃發展，核心產業規模已達到5000億元，企業數量超過4400家，智能芯片、開發框架、通用大模型等創新成果不斷涌現。生命科學、智慧物流、視覺工業……人工智能應用正向縱深演進。此外，東方財富Choice數據顯示，截至3月8日，人工智能概念上市公司已達522家。

　　融合應用中，目前在我國已經建成的2500多個數字化車間和智能工廠中，經過AI改造的工廠研發周期縮短了約20.7%、生產效率提升了約34.8%。在無數自動化車間、黑燈工廠，流水線上機械臂揮舞翻轉，智慧運輸機器人自動忙碌穿梭……

　　這一組組數據、一幅幅充滿活力的“數智化”場景均體現了以人工智能為代表的先進科技已經成為產業升級和生產力提升的內驅力，也是推動我國經濟高質量發展的重要力量。

　　全國政協委員、天娛數科副總經理賀晗對《證券日報》記者表示，數字經濟最終拼的是智能，不然就會大而不強、快而不優。其中，人工智能成為數字經濟和新質生產力發展的重要引擎。訓練打造垂直領域大模型，用低成本的數據流量供應，可以因地制宜發展新質生產力，培育新個體經濟等新業態，從而吸納就業、孵化創業。

　　全國政協委員、上海市經濟信息化委主任張英在接受記者采訪時建議，我國應以發展人工智能為抓手，建設大模型等自主可控開源生態，發展低空經濟等新質生產力代表及新動能方向。

　　筑牢“AI+”根基

　　人工智能是驅動新質生產力的重要引擎，而數據資源、計算能力、算法模型等則是人工智能的基礎底座。在其支撐下，人工智能才能賦能數字化產業集群，形成重要的國際競爭力。夯實底座是推動“人工智能+”落地的基石。

　　從全國人大代表和全國政協委員圍繞“人工智能+”的建言獻策來看，集中AI芯片研制、攻克算力瓶頸、增加人才儲備等話題被頻頻提及。

　　當前，人工智能賽道競爭激烈，多地均在布局人工智能產業及大模型新賽道，提出建設算法城市、強化賦能應用、打造全國算力成本洼地和模型輸出地等。同時，高校、研究機構和企業也在聯合加快研發，推動技術應用的轉化。

　　然而，與大模型研究的國際先進水平相比，我國在技術研究、數據構建等方面仍存差距，大模型同質化現象普遍存在。同時“AI+算力”產業發展不均衡，用于支撐研究的算力短缺，人工智能算法人才出現缺口。

　　從基礎研究領域來看，加強數據資源的整合和利用，提高數據的質量和價值至關重要。同時，行業需在關鍵環節掌握主動權，加強算法模型的研發和應用，提高我國人工智能技術的創新水平。

　　“通用人工智能是全球科技競爭的焦點，Sora等都是基于大模型底座能力平臺所延伸出來的特定領域的實踐。隨著‘人工智能+’落地，我國將從算力、數據、模型訓練等方面加速追趕步伐。”全國人大代表、科大訊飛董事長劉慶峰在接受《證券日報》記者采訪時表示。

　　他建議，圍繞算力、大模型加速形成自主可控的產業形態、開展開源社區建設，支持行業大模型對汽車、家電、服務機器人等行業領域的應用，以“人工智能+”推動我國自主可控的大模型產業生態蓬勃發展。

　　計算能力的不斷提升，是我國參與全球人工智能領域競爭的底氣。全國政協委員、京東集團技術委員會主席曹鵬對《證券日報》記者表示，以人工智能等為代表的先進計算技術是形成新的生產力形態的新要素。他建議，以國產化算力底座推動新質生產力發展。“國產化建設不僅要實現真替真用，還應積極構建并發揮新質生產力價值，推進產業生態的突破及完善。”

　　面對算力不均、算網調度平臺缺乏等難題，加快形成全國一體化算力勢在必行，也是我國人工智能產業整體實力提升的保障。全國政協委員、上海應用技術大學校長汪小帆建議，統籌推動產業資源布局和轉移，優化“算力券”申請條件和使用方式，讓初創企業也可以用得上、用得起、用得好。

　　商業化未來可期

　　“人工智能+”的著力點也在于拓展人工智能技術應用場景。當下，AI技術正在改變著各行各業，并催生工業智造、智能駕駛、飛行汽車等多新興生態。與此同時，AI正推動著多模態大模型迭代、機器人具身智能浪潮加速到來及算力等產業鏈國產化提速。

　　在AI如火如荼發展下，“人工智能+”行動將成為賦能千行百業的重要一步，并有望帶動產業鏈上下游規模化、自主化發展。

　　其中，AI對傳統制造業的改變尤為顯著。全國人大代表、萬華化學董事長廖增太在接受《證券日報》記者采訪時表示：“人工智能和制造業的深度融合將大規模促進工業制造體系的迭代升級。在人工智能輔助研發方面，萬華化學通過人工智能，提升公司項目研發速度。”

　　結合萬華化學在推進人工智能與化工行業結合的過程中遇到的數據量龐大、行業標準缺乏及數據安全等問題，廖增太建議，在推進“人工智能+”過程中，應多方協同合作，形成國家級化工行業通用數據集，鼓勵人工智能在化工行業典型的應用場景先行先試，強化AI人才體系建設。

　　此外，前沿AI技術在鋼鐵冶金、面板半導體、汽車裝備、金融服務等多個細分產業端的商業化進程也在加快。創新奇智相關負責人對記者稱：“人工智能+”行動開展將推動工業數字化轉型和制造業高質量發展進入新階段。“新能源汽車產線的智能傳送系統設計復雜。公司利用AI設計工具以及AI虛擬調試工具，可以將產線配置時間降低50%左右，將系統集成效率提高43%。隨著頂層設計層面在標準等方面的統一及AI產業技術創新能力增強，相關效能還有望大幅提升。”

　　談及推動“人工智能+”的實質性落地，上海市人工智能學會秘書長汪鐳在接受《證券日報》記者采訪時認為，各地推進“人工智能+”商用發展，一方面需制定系統性的合理運行標準、劃出法律紅線，系好“安全帶”，另一方面也要為創新企業及行業平臺建設留足空間。

　　“人工智能+產業”加速邁入規模應用之際，產業鏈供應鏈的穩定和優化也至關重要。鏈主、鏈長需要打好配合，做好分工。大型企業掌控話語權推動產業的整合和升級，中小企業實現專精特新發展，共同推動產業鏈的優化升級。在全國政協委員、360集團創始人周鴻祎看來，民營科技企業要不負使命，加快以人工智能等新技術引領科技創新，成為發展新質生產力的主陣地。

　　總體而言，“人工智能+”行動，有望以2024年為起點，推進基礎設施建設，到產業鏈自主可控，再到行業應用發展，穩步向前、不斷攀高。

　　加快推動人工智能發展，已成為培育新質生產力、推進高質量發展的必然要求。面對新時代的挑戰和機遇，各方應堅定信心，砥礪前行，緊密圍繞“人工智能+”，用實際行動踐行、以創新驅動發展，促進區域AI生態建設，推動我國數字經濟的高質量發展。