積極探索數據資產入表機制 激活數據要素市場發展內生動力
- 時間：2022-12-30
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- 來源：高技術司
國家信息中心大數據發展部 于施洋、崔佳佳、蔡城城
數據是數字經濟的關鍵要素，已成為國家重要的戰略性資源，正逐步成為一種極其重要的新型資產。近日，中共中央 國務院正式印發《關于構建數據基礎制度 更好發揮數據要素作用的意見》（以下簡稱《數據二十條》），明確提出探索數據資產入表新模式，對于探索用貨幣度量數據要素的資產價值，推動數據資產化、資本化，更好發揮數據對生產效率提升的倍增效應具有重要意義。下一步，要積極探索數據資產入表的可行路徑，加快推動數據入表的實施進度，為促進釋放數據要素價值和市場潛力提供強大的內生動力。
一、充分認識數據資產入表的重要意義
數據資產入表是指將數據確認為企業資產負債表中“資產”一項，即數據資產入資產負債表，在財務報表中體現其真實價值與業務貢獻。不斷完善數據要素的會計核算制度，實現數據資產“入表”，具有重要意義。
一是顯化數據資源價值，真實反映經濟運行狀態的需要。數字經濟的演變和發展從根本上推動商業模式變革，對以工業經濟為基礎的國民經濟核算和會計核算體系提出新挑戰。建立數據資產核算和入表機制，一方面能夠為數字化轉型背景下客觀反映經濟發展態勢、做好宏觀調控提供支撐，有利于更加系統科學的評價數據要素對經濟社會發展的貢獻度；另一方面有利于盤活數據資產價值，展示企業數字競爭優勢，為企業依據數據資產開展投融資提供依據，有效促進內外部會計信息使用者提升決策水平，優化市場資源配置。
二是促進數據流通使用，實現按市場貢獻分配的需要。建立數據資產入表機制有利于提升企業數據資產意識，有效激活數據市場供需主體的積極性，增強數據流通意愿，有效減少“死數據”，為企業對數據進行深度開發利用提供動力。同時，數據只有進行科學有效的核算計量，才可能基于市場的原則進行分配，即數據會計核算體系是實現按市場貢獻分配的前置條件，是實現數據要素市場化配置的關鍵所在。
三是培育數據產業生態，探索發展數據財政的需要。建立數據資產入表機制能夠有效帶動數據采集、清洗、標注、評價、資產評估等數據服務業發展，深化數字技術創新應用、激發數字經濟發展活力，營造繁榮發展的數字生態。在形成科學數據資產入表路徑的基礎上，針對這樣一個龐大的增量市場出臺專門配套財稅金融政策，將大大改善相關行業企業資產水平，催生新的稅基，從而形成財政收入的新來源。
四是提升數據安全管理，實現安全可控發展的需要。伴隨我國數字經濟高速發展，數據安全引發的新問題層出不窮。從市場角度看，建立數據資產核算體系，在提升數據資產價值的同時能夠有效促進提升數據安全意識，加強數據使用的規范性，提升數據交易過程中的安全監管。有利于防止公共數據資產流失，推進建立數據市場安全風險預警機制和數據跨境流動風險防控機制。
二、積極探索數據資產入表的路徑
我國應當圍繞數據資產會計核算的全過程，重點從“數據資產確認—數據資產評估—數據資產計量—數據資產披露”四個環節，提出數據資產會計核算的制度安排和技術路徑。
一是在數據資產確認環節，明確數據資產的“身份”與邊界。數據資產確認是數據資產入表的關鍵前提。第一，加快建立數據確權和數據資產登記管理制度，確保數據資產來源和權屬明晰。建立數據確權制度，推進公共數據、企業數據、個人數據分類分級確權授權使用，建立數據資源持有權、數據加工使用權、數據產品經營權等分置的產權運行機制，健全數據要素權益保護制度。建立數據資產登記管理制度，構建全國一體化數據資產登記體系，明確數據資產登記程序，研究制定《數據資產登記管理辦法》，明確數據資產登記的構成要件，探索數據產權登記。第二，厘清數據資產確認的條件和方式，劃定數據資產邊界，明確數據資產的會計核算范圍。2022年12月9日，財政部公開發布了《企業數據資源相關會計處理暫行規定（征求意見稿）》（以下簡稱《暫行規定》），為現階段明確數據資產入表范圍指明了方向?！稌盒幸幎ā分赋霈F階段數據資源會計處理應當按照企業會計準則執行，并按照會計上經濟利益實現方式，進一步細分為“企業內部使用的數據資源”和“企業對外交易的數據資源”兩類。結合相關資產屬性，企業內部使用的數據資源符合無形資產準則規定的定義和確認條件的，應入無形資產；企業日?；顒又谐钟?、最終目的用于出售的數據資源符合存貨準則規定的定義和確認條件的，應入存貨。未來隨著數據資產相關理論和實務的發展，可跟進調整。
二是在數據資產評估環節，明確數據資產質量評估、安全合規評估、價值評估的方式方法。第一，加強數據質量評估。通過在數據項的定義、口徑、格式、單位等方面發布標準化的數據規范，建立統一的數據標準，提升數據資產質量和可用性。出臺數據質量評估規范，基于數據準確性、一致性、完整性、規范性、時效性和可訪問性等維度選取可量化指標進行評價，把好數據資產“質量關”。第二，加強數據資產安全合規評估。在數據安全性評估方面，明確提出數據安全管理和隱私保護要求，按照“不安全不核算”的原則開展安全評估，嚴守數據安全底線；在數據合規性評估方面，按照國家相關法律法規要求，開展數據資產核算全過程審查和審計，保障數據資產的合規性。制定出臺數據安全合規評估指南，建立數據分級分類評估標準，堅持具體問題具體分析，針對不同類別、不同級別的數據資產采取不同的審查和評估方式，把好數據資產“安全關”。第三，加強數據資產價值評估。綜合運用成本法、收益法、市場法評估數據資產的貨幣價值以及其對企業整體價值的貢獻度，并在三種方法基礎上，兼顧嚴謹性和實用性，推動價值評估方法延展創新，以符合數據要素特征，適應數據經濟發展需要。制定數據資產價值評估指南，明確數據資產價值評估實施的總體框架，建立數據評價與價值評估評價體系，把好數據資產“價值關”。
三是在數據資產計量和披露環節，明確數據資產的成本與價值。第一，明確數據資產初始計量、后續計量和處置的方式方法。《暫行規定》明確了入無形資產和入存貨兩類數據資源在初始計量、后續計量、收入確認等環節應當遵循的具體準則，同時，對實務反映的一些重點問題，結合數據資源業務模式等實際情況予以了細化，為現階段數據資產會計核算提供了具有參考價值、具備可操作性的依據。第二，明確數據資產的披露方式和內容。在披露方式方面，對于確認為無形資產或存貨的數據資產，需在資產負債表和財務報告附注中的適當位置進行信息披露；對于不符合資產確認條件的數據資源，通過管理報告、咨詢報告、第三方評估報告等形式，可自愿進行表外披露。在披露內容方面，可重點披露企業數據資源規模情況，包括貨幣價值、測算方法、來源、屬性等；數據資源應用情況，包括相關產品或服務的運營應用、流通交易、應用場景、經濟利益實現方式等；數據資產管理情況，包括安全合規、隱私保護等；技術人才支持情況，包括平臺系統、數字技術、數據人才的技能和素養等。
三、加快推進數據資產入表工作的建議
一是組建專項工作組。數據資產入表是法律、財稅、會計、統計、數字技術等多學科深度交叉融合的新興領域，需匯集跨學科、跨領域的專業研究力量，強化對數據資產入表及數據資產化的理論探究和實踐探索。建議組建包含相關部門、高校院所、科研機構、行業協會、評估機構、會計事務所、代表性企業、數據交易所等在內的綜合性專家工作小組，共同研究推動數據資產入表路徑和財務核算體系。
二是加快出臺配套政策。一是2023年盡快正式出臺《企業數據資源相關會計處理暫行規定》，明確企業將數據資產納入會計報表進行會計確認、計量、記錄和報告，讓這項工作入軌，此舉不僅對推動我國數據資產會計核算具有現實意義，而且對國際相關會計準則的修訂和完善也有指導和借鑒意義。二是加快完善支撐體系設計，制定出臺數據確權相關管理辦法，探索建立數據資產登記制度，推動完善數據質量評估標準，制定數據安全合規指南，出臺數據資產價值評估指南，為數據資產入表打下堅實基礎。
三是大力培育生態體系。一是充分依托會計事務所、資產評估機構、數據質量評價機構等專業力量，加快推進質量評價、合規認證、資產評估、交易主體信用評級等配套服務發展。二是加快培育具備一定規模的數據交易場所，加速數據資產價格發現，為形成完善的數據資產價格體系提供參考。三是鼓勵行業協會、產業聯盟等組織充分發揮自身優勢，結合各個行業的發展特性，加快建立垂直行業的數據資產標準體系，助力數據資產入表高效有序推進。
四是開展全方位試點。構建“點線面”結合的試點示范體系，推進企業、行業和地方數據資產入表試點工作，總結成熟模式，固化經驗做法。適時對企業數據資產入表和核算情況、實際成效開展評估，梳理總結數據資產會計核算面臨的問題與挑戰，推動政策持續調整優化，促進數據資產入表工作不斷深化。
