魏霖靜

　　未來農業數字化轉型將瞄準農業現代化和鄉村振興戰略的重大需求，以科技創新和機制創新為動力，走出一條具有中國特色的農業數字化發展之路。

　　推進農業高質量發展，要在綠色、安全、優質、高效方面下功夫，它既包括高標準的農產品、高效益的產業，也包括高效完備的生產經營體系和高品質的國際競爭力，這些都離不開農業數字化轉型。運用數字化技術，推動農業數字化轉型將是一項長期而迫切的任務。

　　以人工智能、云計算、大數據、5G技術、區塊鏈和物聯網為代表的數字化技術，是推動農業數字化轉型的基礎。縱觀全球，農業數字化的熱度正在不斷升溫。在大田作物管理方面，大數據結合智能技術提高了作物生產率。德國開發了全球首個田間感應器網絡，為其引領數字農業市場奠定了重要基礎。微軟等公司開發的人工智能播種應用程序使試驗點作物產量平均增長10%—30%。在畜禽養殖方面，人工智能技術使畜禽養殖更加便捷和高效。英國推出了5G智能奶牛項圈，結合物聯網設備，實現了對奶牛健康狀況的實時監測。在機械裝備方面，數字技術讓農業機械更加智能化、集約化。例如，草莓采摘機器人、無人駕駛拖拉機等集高精度定位、大數據分析、智能識別等技術于一體設備的出現，大幅提高了農業自動化水平和生產效率。

　　當前，我國利用數字化技術推進傳統農業轉型取得積極進展。近年來，各地將互聯網+、大數據、遙感、人工智能等現代信息技術廣泛應用于農業發展全過程，構筑新一輪產業革命新優勢，深刻改變了人們的生產和生活方式。農業生物技術的應用與發展使動植物育種和疫病防治更加精準，使水稻、豬等重要物種的基因組測序與重測序取得重要進展。無人機利用計算機視覺技術，通過圖像識別對植物進行精準施藥，比傳統方式快捷高效，減少了農藥的過度使用。

　　農業是我國國民經濟的基礎產業，未來農業數字化轉型要瞄準農業現代化和鄉村振興戰略的重大需求，以科技創新和機制創新為動力，走出一條具有中國特色的農業數字化發展之路。一方面要夯實農業數字化基礎能力，突破核心關鍵技術，強化基礎研究，補齊農業數字化基礎能力短板，提升產業鏈現代化水平，提升數字技術供給能力和工程化水平。另一方面要提高農業數據要素應用水平，加強數據資源體系建設，把數據資源管好用好。應聚焦深化農業數據要素的創新應用，從需求和供給兩端發力，全面加強融合應用。同時加大融合型人才培養政策供給，培養具備數字技術與農業生產經驗的融合型人才。

　　(作者為甘肅農業大學信息科學技術學院教授）